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AI Applications in Medicine

阅读框架​

每篇应用研究可以先回答以下问题：

  1. 研究问题：研究希望帮助谁，在什么情境下解决什么问题？
  2. 输入与输出：使用哪些数据，目标结果如何定义？
  3. 验证方式：如何划分数据，与什么基线比较，使用哪些指标？
  4. 适用范围：结果在哪些条件下成立，还有哪些问题未被验证？

计划整理的专题​

  • 医学影像 AI：图像分类、分割与检测研究。
  • 临床预测：结局定义、预测时间点与模型评价。
  • 多模态研究：图像、文本和组学信息的联合分析。
  • 医学大模型：应用任务、评价方法与研究边界。

关联阅读​

方法基础见 AI Foundations，研究设计和评价问题见 Research Methods。论文阅读过程可以保存在 Research Notes。